영국 소설가의 절반이 AI가 자신의 작업을 대체할 수 있다고 두려워한다는 조사 결과가 나왔습니다. 이 수치는 단순한 직업적 불안이 아닙니다. AI 학습 데이터로 소설이 무단으로 사용되어 왔다는 사실, 그리고 그에 대한 법적 판단이 아직 나오지 않았다는 현실이 이 두려움의 실질적 근거입니다.
두려움의 근거 — 소설도 학습 데이터였습니다
영국 소설가를 대상으로 한 조사에 따르면, 응답자의 절반이 AI가 자신의 창작물을 대체할 가능성을 실질적 위협으로 인식하고 있습니다. 이들이 우려하는 것은 AI가 소설을 '흉내 낸다'는 추상적 문제가 아닙니다. 자신이 쓴 책이 동의 없이 AI 모델 학습에 사용되었고, 그 모델이 이제 유사한 창작물을 생성한다는 구체적 사실입니다. 실제로 여러 AI 기업들이 대규모 도서 데이터를 무단으로 수집해 LLM 학습에 활용해 왔다는 사실은 이미 복수의 소송에서 드러났습니다.
이 문제는 지금 법적 분수령에 서 있습니다. Reuters 보도에 따르면, OpenAI와 뉴욕타임스 간 소송이 AI 학습 데이터와 저작권법의 핵심 쟁점을 처음으로 정면에서 다루는 사건으로 주목받고 있습니다. 이 판결이 어떻게 나오느냐에 따라, 창작 도서를 포함한 모든 저작물의 AI 학습 데이터 사용 가능 범위가 달라질 수 있습니다.
소설은 비문학보다 더 취약합니다
학술서나 전문 도서와 달리, 소설은 저자의 문체·서사 구조·인물 묘사가 곧 작품의 본질입니다. AI는 이 요소들을 학습해 유사한 창작물을 대량 생산할 수 있습니다. 소설가들이 단순히 '책이 팔리지 않을까 봐' 두려워하는 것이 아닌 이유입니다. 자신의 창작 언어 자체가 모델에 내재화되는 상황에 처해 있습니다. 이는 출판사 입장에서도 심각한 문제입니다. 소속 저자의 창작물이 무단 학습에 사용될 경우, 저자와의 계약 관계에서 출판사의 책임 소재 역시 불분명해질 수 있습니다.
- 영국 소설가 절반이 AI 대체를 실질적 위협으로 인식
- AI 기업들의 소설 무단 수집은 복수의 소송에서 이미 확인된 사실
- OpenAI 저작권 소송이 창작 도서 학습 데이터 판단의 기준점이 될 전망
- 소설의 문체·서사가 모델에 내재화되는 문제는 비문학과 성격이 다름
- 출판사는 저자 창작물 무단 사용에 대한 책임 소재 문제도 함께 검토해야 함
두려움을 계약으로 바꾸는 것이 출판사의 역할입니다
저자들의 두려움에 출판사가 답할 수 있는 방법은 두 가지입니다. 소송에 참여하거나, 라이선싱 계약으로 통제권을 확보하는 것입니다. 소송은 시간과 비용이 들고 결과가 불확실합니다. 반면 AI 도서 라이선싱 계약은 저자의 동의를 전제로, 사용 범위와 수익 배분을 명확히 정한 상태에서 AI 기업과 관계를 맺는 방식입니다. 이는 저자의 창작물이 무단으로 사용되는 현실을 막는 동시에, 정당한 보상 체계를 만드는 경로이기도 합니다.
멘탯은 출판사가 저자의 동의 아래 AI 학습 데이터 라이선싱 계약을 체결할 수 있도록 지원합니다. 소설 등 창작 도서를 포함해, 저작권자의 권리를 지키면서 AI 기업과 협상 테이블에 앉는 구체적인 방법을 출판사 서비스 페이지에서 확인하실 수 있습니다.