작동 방식

AI 도서 라이선싱은 이렇게 작동합니다

권리 확인부터 도서 데이터 연동, 참조/인용, 사용량 기록과 정산까지 멘탯의 흐름을 BookGPT 데모로 확인하세요

답변의 출처 번호를 눌러보세요
The Process

참조/인용에서 학습 데이터까지 이어지는 흐름

멘탯은 먼저 추적 가능한 참조/인용 구조를 만들고, 필요한 경우 학습 데이터 라이선싱까지 확장합니다.

01

권리 범위 확인

출판사와 저자의 권리, 허용 용도, 라이선싱 조건을 확인합니다.

02

도서 데이터 연동

도서 본문과 서지 정보를 안전하게 정리하고 검색 가능한 형태로 연결합니다.

03

참조/인용 제공

AI가 질문에 답할 때 관련 문단과 출처 정보를 반환합니다.

04

사용량 기록·정산

인용 단위 사용량을 기록해 리포트와 정산 흐름으로 연결합니다.

BookGPT
온라인

도서를 기반으로 답변해드립니다

본 데모의 발췌 내용은 저작권법 제28조(공표된 저작물의 인용)에 따라 작동 방식 안내 목적으로 인용되었습니다.

왜 도서 데이터인가

AI는 거짓말을 합니다. 도서가 이를 바로잡습니다.

AI 기업들은 답변의 정확도를 높이기 위해 검증된 외부 데이터를 필요로 합니다. 이때 가장 신뢰할 수 있는 데이터가 바로 출판 도서입니다.

71%
할루시네이션 감소

AI가 검증된 원문을 참조하면 허위 답변이 71% 줄어듭니다. 경영, 자기계발, 인문, 교육 등 어떤 분야든 출판사의 도서가 AI의 정확도를 높이는 근거가 됩니다.

출처: RAG 시스템 평가 (2025)
74%
웹 콘텐츠가 AI 생성

새로 생성되는 웹 콘텐츠의 74%가 이미 AI가 만든 것입니다. AI가 자기 출력물로 학습하면 품질이 저하됩니다. 인간이 쓴 도서는 대체 불가능합니다.

출처: Ahrefs (90만 페이지 분석, 2025)
67%
Fortune 500 기업이 RAG 도입

글로벌 대기업의 67%가 외부 데이터를 검색해 인용하는 RAG 기술을 도입 중입니다. 방금 보신 데모가 바로 이 기술입니다.

출처: Databricks State of Data + AI (2025)

도서 데이터의 시장 가치는 이미 증명되고 있습니다

Wiley
AI 라이선싱 수익 FY2025 $40M (약 560억 원)
출처 보기
HarperCollins
Microsoft와 타이틀당 $5,000 계약
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Anthropic
무단 학습에 대한 $15억 합의 (권당 약 $3,000)
출처 보기

도서 데이터가 쓰이는 방식을 확인했다면

멘탯은 출처가 남는 참조/인용 구조와 정식 라이선싱 기반 데이터 활용을 함께 설계합니다