한 시간이면 책 한 권이 만들어집니다. 표지도, 목차도, 본문도 AI가 생성합니다. 이렇게 만들어진 책이 국내 공공도서관 서가에 실제로 꽂히고 있습니다. 고대신문 보도에 따르면, AI 생성 도서가 납본 절차를 거쳐 도서관 시스템에 등록되는 사례가 늘고 있으며, 사서들조차 AI 생성 여부를 판별하기 어려운 상황입니다. AI 도서 라이선싱 문제가 법정 다툼에 머물러 있는 사이, 유통 현장에서는 이미 다른 문제가 벌어지고 있습니다.
고대신문 보도는 이 문제를 정면으로 다룹니다. AI 출판물이 도서관에 유입되는 경로는 간단합니다. 납본 의무 대상인 출판물로 등록하고, 도서관 납품 채널을 통해 서가에 진입하는 것입니다. 분류 체계는 인간이 쓴 책과 AI가 만든 책을 구분하지 않습니다. 도서관 예산은 한정되어 있고, 그 예산이 내용 없는 책을 구매하는 데 쓰이고 있습니다.
출판인회의는 지난 4월 포럼을 열고 이 문제를 공론화했습니다. 연합뉴스 보도에 따르면, 포럼의 핵심 의제는 AI 생성 도서의 범람 속에서 출판계가 어떤 기준과 체계를 만들어야 하는가였습니다. 규제냐 공존이냐의 논쟁이 아닙니다. 이미 벌어진 일에 어떻게 대응하느냐의 문제입니다.
AI 도서의 문제는 '존재' 자체가 아닙니다. 출처도, 책임도, 수익 분배도 없이 유통된다는 것이 문제입니다.
AI가 학습에 사용한 수백만 권의 책에 대해 출판사는 아무런 대가를 받지 못했습니다. 그 책들로 훈련된 AI가 이제 경쟁 상품을 한 시간 만에 찍어냅니다. 피해의 구조가 두 겹입니다. AI 학습 데이터로 무단 사용된 것과, 그 결과물이 시장을 잠식하는 것, 두 가지 모두 출판사의 손실입니다.
AI 생성 도서의 범람을 막는 규제는 느리게 올 것입니다. 법원 판결도, 입법도 시간이 필요합니다. 그러나 출판사가 지금 당장 할 수 있는 일이 있습니다. AI 기업이 콘텐츠를 쓰고 싶다면, 계약을 통해 쓰게 하는 것입니다. 허락 없이 쓰이는 구조를 허락 받고 쓰는 구조로 바꾸는 것, 그것이 AI 저작권 문제의 실질적 출구입니다. 멘탯은 출판사가 보유한 도서 콘텐츠를 AI 기업에 정식으로 라이선싱할 수 있도록 연결합니다. 무단 학습을 막는 가장 현실적인 방법은 적법한 계약 경로를 여는 것입니다. 출판사 서비스에서 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.