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인사이트2026. 4. 27.·전병욱

AI 시대, 작가는 무엇으로 존재하는가

브런치에 올라온 한 글이 조용히 퍼지고 있습니다. 「AI 시대의 작가와 책」이라는 제목의 이 글은, AI가 글을 쓰고 책을 만드는 시대에 '작가'라는 존재의 의미를 정면으로 묻습니다. 도서 라이선싱이나 AI 저작권 같은 법적 언어 대신, 글 쓰는 사람의 시선으로 쓰인 글이라 오히려 더 날카롭게 읽힙니다.

작가의 불안은 추상적이지 않습니다

AI가 글을 쓴다는 사실 자체보다, 그 글이 '그럭저럭 괜찮다'는 사실이 작가들을 더 불편하게 만듭니다. 오탈자 없이, 문단 구조도 반듯하게, 요청한 분량을 정확히 채워냅니다. 출판사 입장에서도 당장 원고 한 편을 메워야 할 때 AI는 분명히 유용합니다. 문제는 그 편의가 쌓이면서 '작가가 꼭 필요한가'라는 질문이 구체적으로 등장하기 시작했다는 점입니다.

그런데 이 불안의 이면에는 다른 문제가 숨어 있습니다. AI가 '그럭저럭 괜찮은' 글을 쓸 수 있는 이유는, 수백만 권의 책을 학습했기 때문입니다. 작가들이 수년에 걸쳐 쌓은 문장, 구조, 감각이 AI의 출력물 안에 녹아 있습니다. 출판사도, 저자도, 대부분 이 사실을 인지하고 있지만 어디서부터 문제 삼아야 할지 막막한 상태입니다.

출판사가 다뤄야 할 진짜 질문

작가의 정체성 문제는 철학적 논의로 끝나지 않습니다. 출판사에게는 세 가지 실질적인 질문으로 번역됩니다. 첫째, 저자와 계약할 때 AI 학습 데이터 활용 조항을 어떻게 처리할 것인가. 둘째, 자사 도서가 AI 기업의 LLM 학습 데이터로 이미 쓰였다면, 이를 어떻게 추적하고 대응할 것인가. 셋째, AI로 만들어진 콘텐츠와 사람이 쓴 책을 어떻게 구분하여 브랜드 신뢰를 유지할 것인가.

  • 저자 계약서 내 AI 학습 데이터 관련 조항 명시
  • 자사 도서의 무단 AI 학습 여부 모니터링
  • AI 생성 원고와 인간 저술 원고의 편집 기준 분리
  • AI 기업과의 도서 라이선싱 협상 채널 확보

작가의 목소리가 AI에 흡수되는 속도보다, 출판사가 대응 체계를 갖추는 속도가 느리다면 — 그 간격이 곧 손실입니다.

현실적으로 대형 출판사조차 자사 도서가 어떤 AI 모델에, 얼마나, 어떤 방식으로 활용되었는지 파악하지 못하고 있습니다. 브런치 글에서 작가가 느끼는 막막함은, 사실 출판사가 제도적으로 먼저 느꼈어야 할 감각입니다. AI 저작권 문제는 법원 판결이 나오기 전에, 출판사가 먼저 내부 기준을 세워야 하는 영역입니다.

멘탯은 출판사가 이 질문들에 구체적으로 답할 수 있도록, AI 기업과의 도서 라이선싱 협상 창구를 제공합니다. 작가의 저작물이 어디에 쓰이는지 투명하게 추적하고, 정당한 수익을 출판사와 저자에게 돌려주는 구조를 만드는 것이 목표입니다. AI 시대에 작가가 무엇으로 존재하는가라는 질문에, 출판사가 먼저 실질적인 답을 내놓아야 합니다. 출판사 서비스에서 멘탯이 어떻게 돕는지 확인해보세요.

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